NVIDIA presentó Jetson Orin Nano 2, un computador compacto para ejecutar inteligencia artificial en robots, drones y sistemas de visión. El equipo ofrece 78 TOPS de capacidad para IA, 8 GB de memoria y un procesador Arm de ocho núcleos.
IA directamente en robots y drones
La inteligencia artificial en el borde procesa la información cerca del dispositivo que la produce. Un robot puede analizar imágenes o interpretar instrucciones sin enviar constantemente todos los datos a un servidor remoto.
Este enfoque puede reducir la latencia y la dependencia de una conexión permanente. Sin embargo, no garantiza que una aplicación funcione completamente sin internet ni que sus datos permanezcan automáticamente privados.
Jetson Orin Nano 2 mantiene el formato físico compacto de Jetson Orin Nano Super. Los 78 TOPS expresan la cantidad teórica de determinadas operaciones de IA que el equipo puede realizar por segundo, pero no representan por sí solos la velocidad real de cada aplicación.
El doble de rendimiento de inferencia
La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo ya entrenado analiza información nueva y produce un resultado. En un robot puede servir para reconocer objetos, interpretar imágenes o procesar una instrucción.
Según NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 alcanza hasta dos veces el rendimiento de inferencia de Jetson Orin Nano Super gracias a mejoras en los Tensor Cores y el ancho de banda de memoria.
El resultado real dependerá del modelo, el software, la precisión utilizada y la memoria necesaria para cada tarea. ## Menor consumo en modo de 15 vatios
La eficiencia energética resulta importante en dispositivos con batería o poco espacio para sistemas de refrigeración.
En el modo de 15 vatios, NVIDIA asegura que el nuevo equipo puede ofrecer el mismo rendimiento que su predecesor utilizando un 40% menos de energía. La cifra corresponde a una condición concreta, no a una reducción constante para cualquier carga de trabajo.
Modelos de lenguaje y visión
El dispositivo puede ejecutar modelos de lenguaje y modelos que combinan visión y lenguaje cuando están optimizados para sus recursos. NVIDIA menciona como ejemplos las familias Cosmos, Nemotron, Gemma y Qwen.
Esto abre posibilidades para interpretar cámaras, detectar objetos o condiciones, analizar escenas, procesar instrucciones y apoyar tareas de inspección. Algunas aplicaciones necesitarán versiones pequeñas, cuantización y otros ajustes para trabajar dentro de los 8 GB de memoria.
Qué puede hacer y qué todavía necesita
Jetson Orin Nano 2 aporta capacidad de procesamiento, pero no convierte automáticamente una máquina en un sistema autónomo. Un producto completo todavía necesita sensores, software, motores, permisos y mecanismos de seguridad.
NVIDIA menciona a Cognex, Doosan Bobcat y Matic entre las primeras organizaciones que evalúan o adoptan el equipo. Esto no confirma que todas hayan terminado productos comerciales basados en el nuevo computador.
Disponibilidad por confirmar
NVIDIA anunció Jetson Orin Nano 2 el 25 de agosto de 2026. La información verificada no permite confirmar el precio, la fecha de entrega ni la disponibilidad inmediata en todos los países.
